همانطور که در مطالب قبلی توضیح داده شد با هوش مصنوعی و مزایای آن آشنا شدید. در این مقاله به کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها می پردازیم.
هوش مصنوعی با هدف بهره وری در زمینه های اقتصاد، ورزش، شبکه‌های اجتماعی، خدمات حقوقی و… به وجود آمد. به هرکدام از این موارد مفصل خواهیم پرداخت.
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها
هوش مصنوعی چه فعالیت هایی در انواع کسب و کار انجام می دهد؟
- مدیریت داده ها:
هوش مصنوعی می تواند به صورت خودکار داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مورد نیاز را استخراج کند. این کاربرد می تواند در تصمیمگیری ها و برنامه ریزی های استراتژیک بسیار مفید باشد. - سیستم های پیشنهاددهنده و فیلترینگ:
هوش مصنوعی قادر است بر اساس سابقه مشتری، علاقه ها و نیازهای او، محصولات و خدماتی را پیشنهاد دهد که بهترین انتخاب برای او باشد. این کاربرد می تواند تجربه خرید مشتری را بهبود بخشد و فروش را افزایش دهد. - خودکارسازی:
هوش مصنوعی به ساخت و اداره سیستم های خودکار کمک می کند. این شامل فرایندهای خودکارسازی تولید، تحویل، خدمات مشتری و مدیریت مالی است. خودکارسازی باعث افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها می شود. - پشتیبانی مشتریان:
هوش مصنوعی می تواند به صورت خودکار به سوالات و مشکلات مشتریان پاسخ دهد و آنها را راهنمایی کند. این کاربرد می تواند زمان و هزینه های پشتیبانی مشتری را کاهش دهد و رضایت مشتری را افزایش دهد. - تجزیه و تحلیل پیشرفته:
هوش مصنوعی قادر است به صورت خودکار و در عرض چند ثانیه حجم زیادی از داده ها را تحلیل کرده و الگوها، روابط و ارتباطات مخفی در این داده ها را شناسایی کند. این امکان می دهد تا تحلیل های بسیار پیشرفته و دقیقی انجام شود و براساس آنها تصمیمات استراتژیک گرفته شود. - و…
هوش مصنوعی در اقتصاد
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در زمینه تجارت، اقتصاد و داده‌های بزرگ است. به عنوان مثال، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان با دقت بالا، تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه و تقاضای محصولات مختلف را پیش‌بینی کرد. این قابلیت می‌تواند در سیاست‌گذاری، اقتصاد کلان و کنترل عرضه و تقاضا بسیار مفید باشد.
علاوه بر این، شرکت‌هایی مانند گوگل خدماتی در حوزه هوش مصنوعی به شرکت‌های بزرگ ارائه می‌دهند که در بهبود برنامه‌ریزی، مدیریت انبار، پیش‌بینی صعود یا نزول فروش محصولات خاص و ایجاد برند موثر برای آنها کمک می‌کند.
هوش مصنوعی در ورزش
قبلاً پیش‌بینی فوتبال بستگی به افراد زیرکی داشت که می‌توانستند سابقه و شرایط دو تیم و بازیکنان را تحلیل کنند. با ظهور دیجیتال، سایت‌های شرط‌بندی برای آسانتر کردن و پیش‌بینی فوتبال به کارگیری ابزارهایی امکان‌پذیر شده است. با این حال، ظهور سایت‌ها و شرط‌بندی آنلاین تأثیر قابل توجهی بر روی روش پیش‌بینی نداشته است.
هنوز علاقه‌مندان سعی دارند وضعیت تیم‌ها و بازیکنان را بررسی کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، این تغییر می‌کند. اینترنت باعث ظهور سایت‌ها و انجمن‌هایی شده است که تیپسترهای شرط‌بندی را معرفی می‌کنند.
با استفاده از هوش مصنوعی، محاسبات شرط‌بندی می‌توانند از یک سطح انسانی فراتر رود و الگوریتم‌های یادگیری ماشین تغییری در روش پیش‌بینی به وجود می‌آورند.
شبکه‌های اجتماعی
در شبکه‌های اجتماعی مانند توئیتر یا اینستاگرام، هوش مصنوعی برای تغییرات بزرگی در تشخیص الگوهای رفتاری انسانی، جلوگیری از هرزنامه و انتشار محتوای غیرقانونی و نیز شناسایی مخاطبان هدف برای تبلیغات استفاده می‌شود. همچنین، بعضی از ربات‌های شبکه‌های اجتماعی بر اساس هوش مصنوعی عمل می‌کنند تا رفتارهای انسانی را در سطوح بالا شبیه‌سازی کنند.
امروزه به علت محبوبیت شکبه های اجتماعی و حضور پررنگ آن در زندگی روزمره مردم، این مبحث بسیار پیچیده و قابل بررسی شده است. توصیف و آموزش کامل آن در یک مقاله قابل گنجایش نمی باشد اما سعی می کنیم به طور مختصر شما را با آنها آشنا کنیم.
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مرتبط با شبکه های اجتماعی
با پیشرفت شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی، بسیاری از مشاغل جدید و پیشرفته متعددی به وجود آمده‌اند. در زیر، چند شغل که به وسیله شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی شکل گرفته‌اند را معرفی می‌کنیم:
- مدیر شبکه‌های اجتماعی:
با افزایش تعداد کاربران شبکه‌های اجتماعی، مدیران شبکه‌های اجتماعی مسئول برنامه‌ریزی، مدیریت و پیشروی استراتژی‌ها و روش‌های رسانه اجتماعی برای جذب کاربران جدید و ارتقای تجربه کاربری می‌باشند. - تحلیلگر داده‌های شبکه‌های اجتماعی:
با استفاده از هوش مصنوعی، متخصصین تحلیل داده می‌توانند به صورت خودکار و سریع داده‌های شبکه‌های اجتماعی را تحلیل و الگوهای اطلاعاتی را استخراج کنند. این اطلاعات می‌تواند برای استراتژی‌های بازاریابی، تحلیل رفتار مشتریان و بهبود کارایی کسب و کارها استفاده شود. - بازاریاب شبکه‌های اجتماعی:
شبکه‌های اجتماعی مکان‌هایی را برای تبلیغ محصولات و خدمات فراهم می‌کنند. بازاریابان می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های مشتری‌ها، به شکل هدفمندتری تبلیغات خود را به مخاطبان مناسب هدف برسانند و استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند. - توسعه دهنده ربات گفتگو:
با پیشرفت هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، ربات‌های گفتگو برای برقراری ارتباط با کاربران در شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌ها به کار گرفته می‌شوند. توسعه دهندگان ربات گفتگو مسئول طراحی و پیاده‌سازی این ربات‌ها جهت ارائه خدمات مشتریان و پاسخگویی به سوالات کاربران هستند.
هوش مصنوعی در خدمات حقوقی
استفاده از هوش مصنوعی در زمینه خدمات حقوقی به سرعت در حال گسترش است و سیستم‌های پیشرفته مبتنی بر پردازش زبان طبیعی در حال تصاحب بخشی از وظایف حقوق‌دانان هستند. نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر قابلیت ایجاد قراردادهای دقیق، تحلیل قراردادها و اسناد حقوقی موجود و پیش‌بینی تصمیمات دادگاه‌ها را فراهم کرده‌اند.
هوش مصنوعی در دیگر کسب و کارها
همانطور که گفته شد هوش مصنوعی در مشاغل زیادی مورد استفاده قرار میگیرد که برخی از آنها را توضیح دادیم. به طور کلی می توان به موارد زیر هم اشاره کرد:
- تجارت الکترونیک
- صنعت تولید
- بازاریابی دیجیتال
- صنعت حمل و نقل
- بیمه
- صنعت بهداشت و درمان
- بازرسی و کنترل کیفیت
- صنعت بانکداری
- و…
نتیجه نهایی
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فیلد پژوهشی و فناوری با قابلیت‌ها و کاربردهای فراوان، تاثیر قابل توجهی بر کسب و کارها دارد. می‌تواند در فرآیند توسعه محصولات و خدمات نوآورانه کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کسب و کارها قادر به تحلیل پیش‌بینی رفتار مشتریان و نیازهای آنها هستند و بر اساس آنها محصولات و خدماتی متناسب با این نیازها را ارائه می‌دهند.
استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها به آنها این امکان را می‌دهد تا بازدهی و کارایی خود را افزایش دهند، بهتر به نیازهای مشتریان پاسخ دهند و رقابتی تر در بازار عمل کنند.